Anexos
- Anexo I - Taxonomía temática (tabla)
- Anexo II - Taxonomía temática (JSON)
- Anexo III - Pautas para la selección de etiquetas
- Anexo IV - Especificación de frecuencias (según ISO-8601)
Anexo I - Taxonomía temática (tabla)
El Perfil Regional de Metadatos propone el uso de la taxonomía temática definida por la Unión Europea para la mayoría de los casos.
Esta taxonomía está formada por 13 temas generales, bajo los cuales cualquier activo de datos puede ser clasificado. Sin embargo algunos países podrían querer desarrollar una taxonomía temática más detallada, con temas más específicos.
Código (authority code) | Etiqueta (label) | Descripción (description) |
AGRI | Agroganadería, pesca y forestación | Datos referidos a agroganadería, pesca y forestación. Por ejemplo: 'Lechería: precio pagado al productor' o 'Superficie forestada'. |
ECON | Economía y finanzas | Datos referidos a economía y finanzas. Por ejemplo: 'Deuda pública'. |
EDUC | Educación, cultura y deportes | Datos referidos a educación, cultura y deportes. Por ejemplo: 'Registro de Establecimientos Educativos'. |
ENER | Energía | Datos referidos a energía. Por ejemplo: 'Productos mineros exportados' o 'Precios del GNC'. |
ENVI | Medio ambiente | Datos referidos a medio ambiente. Por ejemplo: 'Operadores de residuos peligrosos'. |
GOVE | Gobierno y sector público | Datos referidos a gobierno y sector público. Por ejemplo: 'Inmuebles del estado Nacional'. |
HEAL | Salud | Datos referidos a salud. Por ejemplo: 'Estadísticas nacionales de VIH/SIDA'. |
INTR | Asuntos internacionales | Datos referidos a asuntos internacionales. Por ejemplo: 'Representaciones argentinas en el exterior'. |
JUST | Justicia, seguridad y legales | Datos referidos a justicia, seguridad y legales. Por ejemplo: 'Censo penitenciario'. |
REGI | Regiones y ciudades | Datos referidos a regiones y ciudades. Por ejemplo: 'Departamentos de la provincia de Río Negro'. |
SOCI | Población y sociedad | Datos referidos a población y sociedad. Por ejemplo: 'Turistas residentes que viajan por Argentina'. |
TECH | Ciencia y tecnología | Datos referidos a ciencia y tecnología. Por ejemplo: 'Recursos humanos en ciencia y tecnología'. |
TRAN | Transporte | Datos referidos a transporte. Por ejemplo: 'Estadísticas viales'. |
Anexo II - Taxonomía temática (JSON)
Esta es la taxonomía temática de la Unión Europea en formato JSON:
[
{
"id":"AGRI",
"label":"Agroganadería, pesca y forestación",
"description":"Datos referidos a agroganadería, pesca y forestación. Por ejemplo: 'Lechería: precio pagado al productor' o 'Superficie forestada'."
},
{
"id":"ECON",
"label":"Economía y finanzas",
"description":"Datos referidos a economía y finanzas. Por ejemplo: 'Deuda pública'."
},
{
"id":"EDUC",
"label":"Educación, cultura y deportes",
"description":"Datos referidos a educación, cultura y deportes. Por ejemplo: 'Registro de Establecimientos Educativos'."
},
{
"id":"ENER",
"label":"Energía",
"description":"Datos referidos a energía. Por ejemplo: 'Productos mineros exportados' o 'Precios del GNC'."
},
{
"id":"ENVI",
"label":"Medio ambiente",
"description":"Datos referidos a medio ambiente. Por ejemplo: 'Operadores de residuos peligrosos'."
},
{
"id":"GOVE",
"label":"Gobierno y sector público",
"description":"Datos referidos a gobierno y sector público. Por ejemplo: 'Inmuebles del estado Nacional'."
},
{
"id":"HEAL",
"label":"Salud",
"description":"Datos referidos a salud. Por ejemplo: 'Estadísticas nacionales de VIH/SIDA'."
},
{
"id":"INTR",
"label":"Asuntos internacionales",
"description":"Datos referidos a asuntos internacionales. Por ejemplo: 'Representaciones argentinas en el exterior'."
},
{
"id":"JUST",
"label":"Justicia, seguridad y legales",
"description":"Datos referidos a justicia, seguridad y legales. Por ejemplo: 'Censo penitenciario'."
},
{
"id":"REGI",
"label":"Regiones y ciudades",
"description":"Datos referidos a regiones y ciudades. Por ejemplo: 'Departamentos de la provincia de Río Negro'."
},
{
"id":"SOCI",
"label":"Población y sociedad",
"description":"Datos referidos a población y sociedad. Por ejemplo: 'Turistas residentes que viajan por Argentina'."
},
{
"id":"TECH",
"label":"Ciencia y tecnología",
"description":"Datos referidos a ciencia y tecnología. Por ejemplo: 'Recursos humanos en ciencia y tecnología'."
},
{
"id":"TRAN",
"label":"Transporte",
"description":"Datos referidos a transporte. Por ejemplo: 'Estadísticas viales'."
}
]
Anexo III - Pautas para la selección de etiquetas
Elegir buenas etiquetas hace más fácil la búsqueda de datasets para los usuarios. Cuanto más amplia y uniforme sea la lista de etiquetas, mayor será su efectividad.
Estas son pautas para definir etiquetas aplicables a la propiedad keyword de la clase dataset:
-
Escribir correctamente y en plural.
-
Usar mayúsculas sólo donde corresponda.
-
Identificar palabras claves.
-
Respetar la existencia de etiquetas anteriores.
-
Agregar sinónimos y emplear lenguaje natural.
-
Usar una sóla palabra. Si es muy necesario, usar más de una.
-
Si la etiqueta tiene más de una palabra, debe estar separada por un espacio, ej: "declaraciones juradas".
Preguntas útiles a la hora de pensar los etiquetas:
-
¿Cuál es el tema?
-
¿Qué aspectos serán de interés para los usuarios?
-
¿De qué otro modo buscaría sobre esta información?
-
¿De qué tipo de información se trata?
-
¿Qué área la provee?
Anexo IV - Especificación de frecuencias (según ISO-8601)
Frecuencia | Valor según ISO-8601 |
Cada diez años | R/P10Y |
Cada cuatro años | R/P4Y |
Cada tres años | R/P3Y |
Cada dos años | R/P2Y |
Anualmente | R/P1Y |
Cada medio año | R/P6M |
Cuatrimestralmente | R/P4M |
Trimestralmente | R/P3M |
Bimestralmente | R/P2M |
Mensualmente | R/P1M |
Cada 15 días | R/P0.5M |
Tres veces por mes | R/P0.33M |
Semanalmente | R/P1W |
Dos veces a la semana | R/P0.5W |
Tres veces a la semana | R/P0.33W |
Diariamente | R/P1D |
Cada hora | R/PT1H |
Continuamente actualizado | R/PT1S |
Eventual | eventual |